Bachelorarbeit Informatik Themen: Der ultimative Guide mit 300+ Ideen für Ihre Abschlussarbeit

Die Wahl des richtigen Themas für die Bachelorarbeit in Informatik ist ein entscheidender Meilenstein im Studium. Sie legt nicht nur den Grundstein für eine erfolgreiche Abschlussnote, sondern kann auch die Weichen für den späteren Berufsweg stellen. Angesichts der rasanten Entwicklung und der enormen Breite des Fachgebiets – von Künstlicher Intelligenz über Softwaretechnik bis hin zu IT-Sicherheit und Datenanalyse – fällt die Entscheidung jedoch oft schwer. 

Ziel dieses Artikels ist es, Ihnen eine umfassende Inspirationsquelle und Orientierungshilfe zu bieten. Wir präsentieren Ihnen eine vielfältige Auswahl an aktuellen und relevanten Bachelorarbeit Informatik Themen, strukturiert nach zentralen Teilbereichen, um Ihnen die Suche nach dem perfekten Projekt zu erleichtern und Sie auf dem Weg zu einer überzeugenden Abschlussarbeit zu unterstützen.

Softwareentwicklung & -technik

1. Evaluierung von Scrum vs. Kanban in studentischen Projekten.
2. Implementierung eines Microservice-Prototyps für eine Webanwendung.
3. Vergleich von UI-Testautomatisierungstools (z.B. Selenium, Cypress).
4. Entwicklung eines Tools zur Erkennung spezifischer Code Smells.
5. Aufbau einer CI/CD-Pipeline für eine mobile App.
6. Performance-Analyse: Containerisierte vs. native Webserver.
7. Evaluierung von Low-Code Plattformen für spezifische Anwendungsfälle.
8. Integration von statischen Sicherheitstests (SAST) in CI/CD.
9. Konzeption und Implementierung automatisierter Refactoring-Ansätze.
10. Entwicklung eines Modells zur Priorisierung Technischer Schulden.
11. Vergleich der Performance von RESTful vs. GraphQL APIs.
12. Implementierung einer Monitoring-Lösung in einer DevOps-Umgebung.
13. User Story Mapping in agilen Projekten evaluieren.
14. Kosten-Nutzen-Analyse: Cloud-native vs. On-Premise-Architektur.
15. Vergleich KI-basierter Code-Vervollständigungstools (z.B. Copilot).
16. Analyse und Messung energieeffizienter Programmierpraktiken.
17. Entwicklung einer Teststrategie für Progressive Web Apps (PWAs).
18. Empirische Untersuchung: Architekturmuster und Softwarewartbarkeit.
19. Konzeption eines Frameworks für modulare Plugin-Systeme.
20. Analyse komplexer Versionskontrollstrategien (z.B. GitFlow-Varianten).
21. Automatisierung der Anforderungsvalidierung durch Testfälle.
22. Entwicklung einer einfachen domänenspezifischen Sprache (DSL).
23. Vergleichende Analyse verschiedener Code-Review-Methoden.
24. Entwicklung eines Prototyps zur Sicherheitsanalyse von Abhängigkeiten.
25. Implementierung eines konfigurierbaren Feature-Toggle-Systems.
26. Optimierung von Build-Prozessen in Java-/JavaScript-Projekten.
27. Entwicklung von Richtlinien für eine effektive API-Dokumentation.
28. Analyse und Verbesserung der Barrierefreiheit einer Webanwendung.
29. Performance-Vergleich aktueller Frontend-Frameworks (z.B. React, Vue, Svelte).
30. Entwurf und Prototyp eines Systems für kollaboratives Coding.

Künstliche Intelligenz (KI)

1. Vergleich von SVM und Random Forest für Klassifikation.
2. Anwendung von Clustering zur Kundensegmentierung.
3. Reinforcement Learning für einfache Spiel-KI (z.B. TicTacToe).
4. Vergleich von Feature-Engineering-Techniken für ML.
5. Analyse von Bias in Machine-Learning-Modellen.
6. Implementierung eines CNN zur Bildklassifikation (z.B. CIFAR-10).
7. Textgenerierung mittels rekurrenter neuronaler Netze (RNNs).
8. Anwendung von Transfer Learning für Bilderkennung.
9. Vergleich von Aktivierungsfunktionen in Deep Networks.
10. Grundlagen und Anwendung von GANs zur Bilderzeugung.
11. Einführung in Transformer-Modelle für NLP.
12. Sentiment-Analyse von Online-Produktbewertungen.
13. Named Entity Recognition (NER) für deutsche Nachrichten.
14. Entwicklung eines einfachen Frage-Antwort-Chatbots.
15. Textklassifikation zur Spam-Erkennung mittels ML.
16. Vergleich von Word-Embedding-Techniken (Word2Vec, GloVe).
17. Objekterkennung mittels vortrainierter Modelle (z.B. YOLO).
18. Grundlagen und Methoden der Gesichtserkennung evaluieren.
19. Vergleich einfacher Bildsegmentierungsverfahren (z.B. Thresholding).
20. Bildverbesserung mit einfachen Deep-Learning-Ansätzen.
21. Methoden zur Erklärbarkeit von KI (XAI) untersuchen.
22. Ethische Herausforderungen bei autonomen Systemen analysieren.
23. Konzepte der Fairness im Machine Learning darstellen.
24. Datenschutzaspekte bei KI-gestützten Empfehlungssystemen.
25. Entwicklung einer einfachen Gegner-KI für ein Spiel.
26. Grundlagen kollaborativer Empfehlungssysteme implementieren.
27. Anomalieerkennung in Zeitreihendaten mittels ML.
28. KI-basierte Lösungsansätze für das TSP-Problem.
29. Machine Learning für Predictive Maintenance: eine Analyse.
30. Vergleich: TensorFlow vs. PyTorch für Deep Learning.

Datenanalyse & Big Data

1. Analyse von Social-Media-Daten zur Trend-Erkennung.
2. Vergleich von NoSQL-Datenbanken für Big-Data-Szenarien.
3. Aufbau einer ETL-Pipeline für heterogene Datenquellen.
4. Visualisierung komplexer Netzwerke (z.B. soziale Netzwerke).
5. Predictive Maintenance mittels Maschinellem Lernen.
6. Kundenabwanderungsanalyse (Churn Prediction) mit ML-Modellen.
7. Performanzvergleich: Apache Spark vs. Apache Flink.
8. Sentiment-Analyse von Kundenrezensionen großer Datensätze.
9. Anomalieerkennung in IoT-Sensordatenströmen.
10. Optimierung von Datenbankabfragen in Big-Data-Systemen.
11. Methoden zur Datenqualitätsbewertung in Data Lakes.
12. Analyse von Web-Log-Daten zur Nutzerverhaltenserkennung.
13. Einsatz von Data-Mining-Techniken zur Warenkorbanalyse.
14. Vergleich von Cloud-Plattformen für Big-Data-Analysen.
15. Entwicklung eines Dashboards zur Echtzeit-Datenvisualisierung.
16. Analyse geografischer Daten zur Standortoptimierung.
17. Text-Mining zur Themenextraktion aus Dokumentensammlungen.
18. Implementierung eines einfachen Empfehlungssystems.
19. Herausforderungen des Datenschutzes bei Big-Data-Analysen.
20. Skalierbarkeitsanalyse verteilter Dateisysteme (z.B. HDFS).
21. Werkzeuge zur explorativen Datenanalyse im Vergleich.
22. Analyse von Zeitreihendaten zur Vorhersage (Forecasting).
23. Prozess-Mining zur Optimierung von Geschäftsprozessen.
24. Evaluierung von Graphdatenbanken für Beziehungsanalysen.
25. Entwicklung einer Strategie für Daten-Governance.
26. Feature-Engineering-Techniken für Tabellendaten untersuchen.
27. Streaming-Datenverarbeitung mit Kafka und Spark Streaming.
28. A/B-Testing-Analyse mittels statistischer Methoden.
29. Open-Data-Quellen für öffentliche Analysen nutzen.
30. Vergleich interaktiver Visualisierungstools (Tableau, PowerBI etc.).

IT-Sicherheit & Kryptographie

1. Analyse aktueller Phishing-Angriffsvektoren und -Methoden.
2. Vergleich: Symmetric vs. Asymmetrische Verschlüsselungsverfahren.
3. SQL-Injection: Angriffstechniken und Gegenmaßnahmen untersuchen.
4. Cross-Site Scripting (XSS): Varianten und Schutzmechanismen.
5. Funktionsweise und Sicherheit von TLS/SSL analysieren.
6. Sicherheitsaspekte von RESTful APIs untersuchen.
7. Grundlagen der Blockchain-Technologie und Sicherheitsimplikationen.
8. Analyse von Passwort-Hashing-Verfahren (z.B. bcrypt, Argon2).
9. Sicherheitsherausforderungen im Internet der Dinge (IoT).
10. Vergleich von Intrusion Detection/Prevention Systemen (IDS/IPS).
11. Analyse von Malware-Verschleierungstechniken (Basis).
12. Sicherheitskonzepte für mobile Anwendungen (Android/iOS).
13. Evaluierung von Open-Source-Penetrationstest-Tools.
14. Konzepte der Netzwerksegmentierung zur Sicherheitssteigerung.
15. Grundlagen und Anwendung von Digitalen Signaturen.
16. Social Engineering: Angriffsmethoden und Sensibilisierung.
17. Sicherheitsrisiken bei der Nutzung öffentlicher WLANs.
18. Analyse von Sicherheitslücken in Web-Frameworks (z.B. OWASP Top 10).
19. Grundlagen der Steganographie: Techniken und Erkennung.
20. Sicherheitsaspekte von Cloud-Speicherdiensten evaluieren.
21. VPN-Technologien im Vergleich (IPsec, OpenVPN, WireGuard).
22. Analyse von Ransomware-Angriffen und Schutzstrategien.
23. Zwei-Faktor-Authentifizierungsmethoden (2FA) im Vergleich.
24. Sicherheitsbewusstsein (Security Awareness): Konzepte und Maßnahmen.
25. Grundlagen der Post-Quanten-Kryptographie untersuchen.
26. Sicherheit von Container-Technologien (z.B. Docker) analysieren.
27. Analyse von DNS-basierten Angriffen und Schutzmaßnahmen.
28. Formalen Methoden zur Sicherheitsverifikation (Einführung).
29. Biometrische Authentifizierungsverfahren: Sicherheit und Grenzen.
30. Entwicklung einfacher Richtlinien für sichere Softwareentwicklung.

Rechnernetze & Kommunikation

1. Performancevergleich: IPv4 vs. IPv6 Routing.
2. Analyse von TCP-Staukontrollalgorithmen (z.B. Reno, Cubic).
3. Evaluierung einfacher SDN-Controller (z.B. OpenDaylight, Ryu).
4. Sicherheitsanalyse: WPA2 vs. WPA3 im WLAN.
5. Implementierung eines einfachen IoT-Netzwerks mit MQTT.
6. Vergleich von QoS-Mechanismen für VoIP-Qualität.
7. Funktionsweise und Sicherheit von DNS und DNSSEC.
8. Performanceanalyse von Routingprotokollen (z.B. OSPF) in Simulation.
9. Einfluss der Netzwerklatenz auf Webseiten-Ladezeiten.
10. Vergleich von Netzwerk-Monitoring-Tools (z.B. Nagios, Zabbix).
11. Analyse der Funktionsweise moderner Content Delivery Networks (CDNs).
12. Grundlagen und Anwendung von Bluetooth Low Energy (BLE).
13. Vergleich: 5G vs. 4G Mobilfunktechnologien und Architekturen.
14. Performance-Analyse: HTTP/3 (QUIC) vs. HTTP/2.
15. Simulation von Peer-to-Peer-Netzwerkprotokollen (z.B. BitTorrent).
16. Grundlagen der Network Function Virtualization (NFV).
17. Vergleich verschiedener Firewall-Typen und Architekturen.
18. Analyse von WebRTC für Browser-basierte Echtzeitkommunikation.
19. Load Balancing Strategien für Webserver im Vergleich.
20. Vergleich verschiedener VPN-Protokolle (Performance, Sicherheit).
21. Energieeffizienz in drahtlosen Sensornetzen (WSN) untersuchen.
22. Software-Defined WAN (SD-WAN): Konzepte und Vorteile.
23. Implementierung einer einfachen Client-Server-Anwendung (Sockets).
24. Analyse von Delay-Tolerant Networking (DTN) Konzepten.
25. Sicherheitsaspekte bei der Konfiguration von Netzwerk-Routern.
26. Vergleich von Message-Queue-Systemen (z.B. RabbitMQ, Kafka).
27. Simulation von Ad-hoc-Netzwerk-Routingprotokollen.
28. Netzwerkadressübersetzung (NAT): Funktionsweise und Probleme.
29. Analyse von Voice over WLAN (VoWLAN) Herausforderungen.
30. Grundlagen von Multipath TCP (MPTCP) untersuchen.

Datenbanken & Informationssysteme

1. Vergleich: Relationale vs. NoSQL-Datenbanken für Webanwendungen.
2. Normalisierungsformen in relationalen Datenbanken analysieren.
3. Indexierungsstrategien in PostgreSQL/MySQL vergleichen.
4. Performance-Analyse verschiedener NoSQL-Datenbanktypen (Key-Value, Document).
5. Konzeption eines einfachen Data Warehouse für Verkaufsdaten.
6. ETL-Prozesse: Werkzeuge und Best Practices vergleichen.
7. Optimierung von SQL-Abfragen: Techniken und Analyse.
8. Sicherheitsaspekte relationaler Datenbanken (SQL-Injection Schutz).
9. Transaktionsmanagement (ACID) in Datenbanken erklären.
10. Vergleich von Cloud-Datenbankdiensten (AWS RDS, Azure SQL).
11. Modellierung mit Entity-Relationship-Modell (ERM) vs. UML.
12. Implementierung einer einfachen Volltextsuche in Datenbanken.
13. Anwendung von Graphdatenbanken (Neo4j) für Netzwerkanalyse.
14. Datenintegration heterogener Quellen: Herausforderungen und Lösungen.
15. Konzepte verteilter Datenbanken und CAP-Theorem.
16. Evaluierung von ORM-Frameworks (z.B. Hibernate, Entity Framework).
17. Design und Implementierung eines einfachen Informationssystems (Prototyp).
18. Analyse von Datenbank-Trigger-Anwendungsfällen und Performance.
19. Data-Governance-Strategien für mittelständische Unternehmen entwickeln.
20. Vergleich von Business-Intelligence-Werkzeugen (Frontend).
21. Konzepte von In-Memory-Datenbanken untersuchen.
22. Datenbank-Backup- und Recovery-Strategien evaluieren.
23. Analyse von Zeitreihendatenbanken (z.B. InfluxDB) für IoT.
24. Datenschutz (DSGVO) in Datenbanken umsetzen.
25. Datenreplikationstechniken in verteilten Systemen vergleichen.
26. Konzeption eines Metadaten-Management-Systems (Basis).
27. Analyse von Datenbank-Caching-Mechanismen (z.B. Redis).
28. Change Data Capture (CDC) Techniken untersuchen.
29. Entwicklung eines Datenqualitäts-Monitoring-Konzepts.
30. Vergleich der Abfragesprachen: SQL vs. Cypher (Neo4j).

Computergrafik & Visualisierung

1. Vergleich: Raytracing vs. Rasterisierung für Echtzeit-Schatten.
2. Implementierung einfacher Shader-Effekte (z.B. Cel Shading).
3. Prozedurale Generierung einfacher 3D-Geländestrukturen.
4. Vergleich von Mesh-Vereinfachungsalgorithmen.
5. Grundlagen des Volumenrenderings für medizinische Daten.
6. Entwicklung eines einfachen Partikelsystems für Effekte.
7. Analyse von Level-of-Detail (LOD) Techniken.
8. Implementierung einfacher Massen-Feder-Systeme (z.B. Stoff).
9. Vergleich verschiedener Textur-Mapping-Verfahren.
10. Grundlagen der Skelettanimation und Skinning.
11. Analyse von Antialiasing-Methoden in Echtzeitgrafik.
12. Entwicklung einer einfachen Szene mit WebGL.
13. Vergleich von Techniken zur Informationsvisualisierung (Diagramme).
14. Implementierung einfacher Kollisionserkennungsalgorithmen (2D/3D).
15. Analyse von Global-Illumination-Ansätzen (Einführung).
16. Entwicklung eines Tools zur Visualisierung von Algorithmen.
17. Grundlagen der Bildfilterung und Kantenerkennung.
18. Vergleich von VR-Headsets für Visualisierungsaufgaben.
19. Implementierung einfacher Augmented-Reality-Markererkennung.
20. Analyse von Farbtheorie-Anwendungen in der Visualisierung.
21. Entwicklung eines einfachen 3D-Modell-Viewers.
22. Grundlagen der Physik-Simulation in Grafikanwendungen.
23. Vergleich von Datenstrukturen für 3D-Szenen (z.B. Octree).
24. Visualisierung geografischer Daten auf einer Karte.
25. Implementierung von Bézierkurven zur Pfaddefinition.
26. Analyse von Techniken zur Tiefenunschärfe (Depth of Field).
27. Entwicklung einfacher Interaktionstechniken für 3D-Szenen.
28. Vergleich von Rendering-Pipelines (z.B. Forward vs. Deferred).
29. Grundlagen der Bildkompression für Grafikanwendungen.
30. Visualisierung von Graphen und Netzwerken (Layouts).

Mensch-Computer-Interaktion (MCI)

1. Usability-Evaluation einer E-Learning-Plattform.
2. Vergleich der User Experience mobiler Banking-Apps.
3. Heuristische Evaluation eines Online-Ticket-Systems.
4. Designrichtlinien für Smartphone-Interfaces für Senioren.
5. Einfluss von Dark Mode auf Lesbarkeit/Nutzerpräferenz.
6. Vergleich: Remote vs. In-Person Usability-Testing.
7. Nutzbarkeit von Sprachassistenten zur Smart-Home-Steuerung.
8. Analyse gestenbasierter Interaktion auf Touchscreens.
9. Entwicklung eines Prototyps für eine barrierefreie Website.
10. Vergleich von Tools zur Barrierefreiheitsprüfung (Web).
11. Analyse von Onboarding-Prozessen in mobilen Apps.
12. Einfluss von Microinteractions auf die wahrgenommene UX.
13. Gestaltung intuitiver Fehlermeldungen in Software.
14. Vergleich verschiedener Navigationsmenü-Designs (Web/Mobil).
15. Usability-Analyse von Augmented-Reality-Anwendungen (Basis).
16. Evaluation von Chatbot-Persönlichkeiten und Nutzerakzeptanz.
17. Design von Benutzerschnittstellen für komplexe Datenvisualisierung.
18. Analyse von Dark Patterns in E-Commerce-Websites.
19. Gamification-Elemente in Fitness-Apps untersuchen.
20. Vergleich verschiedener Prototyping-Tools (z.B. Figma, XD).
21. Gestaltung von Formularen zur Maximierung der Konversionsrate.
22. Nutzerzentrierte Entwicklung von Personas für Projekt X.
23. Analyse der Informationsarchitektur einer Universitätswebsite.
24. Kulturelle Unterschiede im Interface-Design berücksichtigen.
25. Evaluation der Verständlichkeit von Datenschutzerklärungen (Interface).
26. Design und Evaluation von Feedback-Mechanismen in Interfaces.
27. Vergleich von Eingabemethoden auf VR-Controllern.
28. Analyse von Vertrauensfaktoren in Online-Marktplätzen (Interface).
29. Mobile First vs. Desktop First Design-Ansätze.
30. Entwicklung eines User-Journey-Mappings für Dienstleistung Y.

Algorithmen & Theorie

1. Vergleich: Sortieralgorithmen unter realen Bedingungen.
2. Analyse von Heapsort vs. Mergesort (Implementierung).
3. Dijkstra vs. A*: Implementierung und Performanzanalyse.
4. Vergleich von Graphtraversierungsalgorithmen (DFS, BFS).
5. Minimum Spanning Tree: Prim vs. Kruskal evaluieren.
6. Analyse verschiedener Hashing-Strategien und Kollisionsbehandlung.
7. Implementierung und Vergleich binärer Suchbaumvarianten (AVL, Rot-Schwarz).
8. Analyse amortisierter Laufzeit am Beispiel dynamischer Arrays.
9. Dynamische Programmierung für das Rucksackproblem anwenden.
10. Longest Common Subsequence: DP-Implementierung und Analyse.
11. Greedy-Algorithmen: Analyse am Beispiel Münzwechselproblem.
12. Vergleich von String-Matching-Algorithmen (Naive, KMP).
13. Huffman-Kodierung: Implementierung und Analyse.
14. Approximationsalgorithmus für Vertex Cover untersuchen.
15. Heuristiken für das Traveling Salesperson Problem (TSP).
16. Randomized Quicksort: Analyse der erwarteten Laufzeit.
17. Implementierung einfacher geometrischer Algorithmen (Konvexe Hülle).
18. Vergleich von Datenstrukturen für Prioritätswarteschlangen.
19. Analyse des Ford-Fulkerson-Algorithmus für Max-Flow.
20. Backtracking zur Lösung des N-Damen-Problems.
21. Bloom Filter: Implementierung und Falsch-Positiv-Ratenanalyse.
22. PageRank-Algorithmus: Grundlagen und einfache Simulation.
23. K-Means Clustering Algorithmus implementieren und analysieren.
24. Grundlagen der Komplexitätsklassen P und NP erklären.
25. Reduktion als Werkzeug zur NP-Schwere (Beispiele).
26. Implementierung eines einfachen Algorithmus zur Routenplanung.
27. Suffix-Arrays/-Trees: Grundlagen und einfache Anwendung.
28. Analyse von Skip-Listen als Datenstruktur.
29. Implementierung von Algorithmen zur Generierung von Labyrinthen.
30. Online-Algorithmen: Konzept und Beispielanalyse (Paging).

Web-Technologien & -Entwicklung

1. Vergleich: Single Page Application (SPA) vs. Multi-Page Application (MPA).
2. Entwicklung einer Progressive Web App (PWA) mit Offline-Funktion.
3. Performance-Analyse moderner JavaScript-Frontend-Frameworks (React, Vue, Angular).
4. Implementierung einer RESTful API mit Node.js/Express.
5. Vergleich von State-Management-Lösungen in React (Redux, Zustand).
6. Sicherheitsaspekte bei der Entwicklung von Webanwendungen (OWASP Top 10).
7. Aufbau einer CI/CD-Pipeline für eine Webanwendung (GitHub Actions).
8. Vergleich: GraphQL vs. REST für moderne APIs.
9. Barrierefreiheit (Accessibility) in Webanwendungen umsetzen und testen.
10. Einsatz von WebSockets für Echtzeitkommunikation (Chat-Beispiel).
11. Evaluierung von Serverless-Architekturen für Web-Backends.
12. Optimierung der Ladezeit von Webseiten (Core Web Vitals).
13. Entwicklung eines einfachen Content-Management-Systems (CMS).
14. Containerisierung einer Webanwendung mit Docker.
15. Vergleich verschiedener CSS-Frameworks (Bootstrap, Tailwind CSS).
16. Implementierung von Benutzerauthentifizierung mit OAuth 2.0.
17. Serverseitiges Rendering (SSR) vs. Clientseitiges Rendering (CSR).
18. Analyse und Implementierung von Web Components.
19. Entwicklung einer Cross-Platform-App mit React Native/Flutter.
20. Technische SEO-Optimierung für dynamische Webseiten.
21. Vergleich von Static-Site-Generatoren (Next.js, Gatsby, Hugo).
22. Implementierung von End-to-End-Tests mit Cypress/Playwright.
23. Analyse von WebAssembly (WASM) für performancekritische Aufgaben.
24. Entwicklung eines Dashboards zur Datenvisualisierung (z.B. D3.js).
25. Micro-Frontend-Architekturen: Konzepte und Bewertung.
26. Integration von Zahlungsdienstleistern in eine Webanwendung.
27. Sicherheitsanalyse von Browser-Erweiterungen (Basis).
28. Optimierung von Datenbankzugriffen in einer Webanwendung.
29. Entwicklung einer API-Dokumentation mit OpenAPI/Swagger.
30. Vergleich von Cloud-Hosting-Optionen für Webanwendungen.

Die hier präsentierte umfangreiche Liste an Bachelorarbeit Informatik Themen soll Ihnen als wertvolle Inspirationsquelle dienen. Die Wahl des richtigen Themas ist fundamental für den Erfolg Ihrer Abschlussarbeit. Nutzen Sie die Beispiele, um Bereiche zu identifizieren, die Ihr Interesse wecken und Ihren Fähigkeiten entsprechen. 

Denken Sie daran, dass die beste Wahl oft eine Kombination aus persönlicher Motivation, wissenschaftlicher Relevanz und praktischer Machbarkeit darstellt. Sprechen Sie frühzeitig mit potenziellen Betreuern, diskutieren Sie Ihre Ideen und grenzen Sie das gewählte Thema präzise ein. Ihre Bachelorarbeit ist eine hervorragende Gelegenheit, Ihr erworbenes Wissen anzuwenden und sich intensiv mit einem spannenden Aspekt der Informatik auseinanderzusetzen – wir wünschen Ihnen viel Erfolg dabei!

Sophia Becker

Sophia Becker leitet als Online-Marketing Expertin den hausarbeit-schreiben.com Blog sowie alle Veröffentlichungen, Änderungen und Sonderaktionen auf unserer Webseite. Darüber hinaus ist sie für die gesamte Öffentlichkeitsarbeit und die Kommunikation mit unseren Medienpartnern zuständig.